A Robust Controller of Multi DOF-Cooperating Planar Robotic Manipulators Using a Tuned PID Approach
Notice bibliographique
Résumé
Usually, a dynamic system with impact conditions is an interesting problem with practical applications in the fields of dynamics, vibrations, and control. One difficulty in controlling robotics (i.e., a multi DOF two-cooperating or two-link planar) is the subject to impact between the end-effectors of manipulators is that the dynamics (i.e., equations of motion) are different when the system status changes suddenly from a non-contact state to a contact state. In this paper, a Tuned PID controller with different design scenarios is developed to regulate the states of two dynamic systems that collide. Further, in this work, three types of errors are used to compare among different cases that are; (1) the steady state error, (2) the root mean square error, and (3) the final value error. The results of the Tuned PID controller are compared to those obtained by a classical PID controller. The PID controller is tuned using the Ziegler–Nicholas approach. The simulation results of the robotic manipulators confirmed the theoretical effectiveness of the proposed controller, based on MATLAB/Simulink. Unlike the classical PID results (i.e., the impact-induced force is found to be 2.0 N), the Tuned PID controller successfully determined the impact-induced force as same as the desired force (i.e., 0.6 N). Moreover, the Tuned PID satisfied all other desired design values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».