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Enregistrement W2003017740 · doi:10.1021/ac011104a

An In-Depth Analysis of Electric Cell−Substrate Impedance Sensing To Study the Attachment and Spreading of Mammalian Cells

2002· article· en· W2003017740 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodeChemistryElectrolyteAnalytical Chemistry (journal)Substrate (aquarium)Surface plasmon resonanceElectrical impedanceAuxiliary electrodeNanotechnologyMaterials scienceChromatographyElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The attachment and spreading of fibroblast cells on a gold surface coated with fibronectin or ovalbumin were studied by a modified electric cell-substrate impedance sensor. In this system, cells were cultured in a well, equipped with a detecting gold electrode (surface area of 0.057 mm2) and a gold counter electrode (18 mm2). Based on a comprehensive theoretical framework, the impedance of the electrode-electrolyte interface and a cell layer was precisely obtained for frequencies ranging from 1 to 10 kHz. Surface concentrations of the protein adsorbed on the gold surface were determined by a surface plasmon resonance biosensor. The resistance change of the electrode-electrolyte interface at 4 kHz increased linearly with the number of fibroblast cells attached on the detecting electrode. The slope of the linear relationship appeared to depend on the type of coating protein. As the surface area occupied by the cells was also proportional to the cell number, the resistance change was in turn proportional to the area covered by the cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle