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Enregistrement W200303199

Focus Groups with Children: Do They Work?

2001· article· en· W200303199 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew Large, Jamshid Beheshti

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of information science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFocus Groups and Qualitative Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une documentation considerable existe sur l'utilisation des groupes de consultation comme technique de recherche, et les principaux guides methodologiques concordent largement. Il est encore relativement rare, cependant, que les chercheurs en sciences de l'information utilisent cette methodologie pour explorer le comportement informationnel des enfants (par opposition aux adultes); l'experimentation ou l'observation sont les techniques de base. Cet article fait etat de l'experience des auteurs a organiser des groupes de consultation d'enfants pour obtenir leurs avis sur des portails Web existants, specialement concus pour des enfants, et sur comment ceux-ci pourraient etre ameliores. Ces groupes de consultation representaient l'etape finale d'un projet de recherche de grande envergure sur le comportement des enfants du primaire en recherche d'information dans un environnement informatique. Les groupes de consultation comportant des enfants plutot que des adultes peuvent fournir un outil methodologique estimable pour les chercheurs. Dans le cas present, cependant, non seulement les guides normatifs pour l'utilisation des groupes de consultation doivent etre soigneusement consideres, mais un certain nombre d'elements supplementaires se rapportant specifiquement aux enfants doivent etre introduis afin d'assurer la validite et la fiabilite des donnees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,143
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,213
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1430,213
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0070,009
Communication savante0,0080,015
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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