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Enregistrement W2003035735 · doi:10.1179/0197726114z.00000000044

PRE-COLUMBIAN “JADE”: TOWARDS AN IMPROVED IDENTIFICATION OF GREEN-COLORED STONE IN MESOAMERICA

2014· article· en· W2003035735 sur OpenAlexaff
Cara Grace Tremain

Notice bibliographique

RevueLithic Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoamericaColoredIdentification (biology)ArchaeologyCategorizationJADE (particle detector)GeographyComputer scienceArtificial intelligenceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of Pre-Columbian artifacts manufactured from green-colored stone is a noteworthy event within Mesoamerican archaeology, made even more significant as size and aesthetic value of the objects increase. Unfortunately, it is all too common that the color of such artifacts is used as a deciding factor in their identification and categorization. The lumping of green-colored artifacts into one category — that of “jade” or “greenstone” — is often the end of the material identification process, regardless of the fact that there are numerous different green-colored minerals found in different sources throughout Mesoamerica. The justification for merging these very different geological products stems from the fact that they were used in very similar ways throughout Mesoamerica and Lower Central America. However, the advent of portable techniques for elemental analysis has removed some of the difficulty and high costs that have traditionally inconvenienced the identification of green-colored artifacts, and can be used in combination with visual identification studies to improve accuracy of analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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