The Minimally Important Difference for Patient Reported Outcomes in Systemic Lupus Erythematosus Including the HAQ-DI, Pain, Fatigue, and SF-36
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We studied patients with systemic lupus erythematosus (SLE) in 1 clinical practice, and patients enrolled in the 1000 Canadian Faces of Lupus database, to determine the minimally important difference (MID) for pain, fatigue, sleep, Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI), and Medical Outcomes Study Short Form-36 (SF-36) Physical Component Score (PCS) and SF-36 Mental Component Score (MCS) using a patient-reported overall health status anchor. METHODS: Patients with SLE who had 2 consecutive clinic visits and completed a HAQ-DI and a pain, fatigue, and sleep visual analog scale (VAS) (0-100), and an overall health status question: "How would you describe your overall status since your last visit?": much better, better, the same, worse, or much worse were included. Those who self-rated as better or worse were considered the "minimally changed" subgroups. Patients with 2 consecutive annual visits in the 1000 Canadian Faces of Lupus database who completed the SF-36 and health transition question were eligible. RESULTS: There were 202 patients in London, Ontario (94% women, mean age 50 yrs, mean disease duration 10 yrs). MID for better and worse on a VAS (0-100) were: pain (-15.8, 8.5), fatigue (-13.9, 9.1), and sleep problems (-8.6, 7.6). The MID for HAQ-DI (scale 0 to 3) was -0.08 (better) and 0.14 (worse). The MID for SF-36 was 2.1 (better) and -2.2 (worse) for the PCS and 2.4 (better) and -1.2 (worse) in the MCS. CONCLUSION: The MID in patients with SLE may be different bidirectionally depending on the measured outcome. The mean change observed for those reporting better than worse outcome in pain and fatigue was greater for better versus worst, in contrast to the HAQ, where the mean change was greater for worsening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».