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Enregistrement W2003049560 · doi:10.1002/ajim.22063

Malignant mesothelioma incidence among talc miners and millers in New York State

2012· article· en· W2003049560 sur OpenAlexaff
Murray M. Finkelstein

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTremoliteMesotheliomaAsbestosMedicineTalcIncidence (geometry)PopulationCohortEnvironmental healthSurgeryDemographyPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is controversy about the potential for dust from the talc mines and mills of New York State to cause mesothelioma. Honda et al. published a study of mortality among New York talc workers and concluded that it was unlikely that the two deaths from mesothelioma were caused by talc ore dust. However, fibers of tremolite and anthophyllite have been found in the lungs of talc workers and Hull concluded that "New York talc exposure is associated with mesothelioma, and deserves further public health attention." METHODS: Data concerning additional cases of mesothelioma in the cohort have been posted by NIOSH. I used information from the NIOSH website and the Honda report to analyze the incidence of mesothelioma during the years 1990-2007. RESULTS: There were at least five new cases of mesothelioma in the cohort and mesothelioma incidence rates were at least five (1.6-11.7) times the rate in the general population (P < 0.01). CONCLUSIONS: I conclude that: (1) mesothelioma has been diagnosed among members of the cohort at a rate in excess of that in the general population; (2) fibers of tremolite and anthophyllite have been detected in dust and the lungs of talc workers; and (3) these fibers are known causes of mesothelioma. It is prudent, on the balance of probabilities, to conclude that dusts from New York State talc ores are capable of causing mesothelioma in exposed individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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