Changes in Waist Circumference and Body Mass Index in Relation to Changes in Serum Uric Acid in Japanese Individuals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies have shown that obesity is associated with an increase in serum uric acid; and few data are available on the relationship between changes in measures of obesity and changes in uric acid concentrations. We investigated the relationship among percentage changes in waist circumference (%dWC), body mass index (%dBMI), and serum uric acid (%dUA). METHODS: The data of 3153 individuals [1968 men, 1185 women (536 premenopausal, 649 postmenopausal)] who underwent general health screening over a 2-year period and were not taking antihyperuricemic medication were analyzed. RESULTS: Stepwise multiple regression analysis showed that %dBMI was associated positively with %dUA in postmenopausal women and men, and the association retained statistical significance after adjustment for changes in blood pressure and in renal function. Association between %dBMI and %dUA was not significant in premenopausal women. In men, %dWC was a predicting factor for %dUA, although it did not remain significant when %dBMI was used as a covariate in the statistical model. Multivariate logistic regression analysis showed that the odds ratio of the association between the lowest %dBMI quartile (%dBMI < -1.86) and the lowest %dUA quartile (%dUA < -7.41) was 2.04 (95% CI 1.35-3.07) in postmenopausal women and 1.46 (95% CI 1.14-1.86) in men. CONCLUSION: Weight loss may represent an effective nonmedical strategy for reducing serum UA levels, especially in postmenopausal women and men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».