Adalimumab retreatment successfully restores clinical response and health‐related quality of life in patients with moderate to severe psoriasis who undergo therapy interruption
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Published evaluations of skin disease signs and health-related quality of life (HRQoL) upon therapy withdrawal and retreatment in psoriatic patients are limited to results of drug withdrawal after short-term treatment. Analyses are lacking that evaluate patients' response to retreatment for patients treated successfully long-term. OBJECTIVE: To study the efficacy and safety of adalimumab in patients with long-term clinical responses to adalimumab who then discontinue therapy and are retreated with the same dosing regimen as the initial course. Skin disease signs and patients' HRQoL are evaluated. METHODS: This post hoc analysis of an open-label study (NCT00195676) included patients who had responded favourably to adalimumab during initial treatment (≥75% improvement in Psoriasis Area and Severity Index [PASI 75 response]) and had maintained good clinical response for an extended period (up to 252 weeks); patients had Physician's Global Assessment (PGA) 0 or 1 before treatment interruption. Following drug withdrawal (up to 40 weeks), all patients were retreated with adalimumab 80 mg initial dose, followed by 40 mg every-other-week for 16 weeks. PASI response and HRQoL were evaluated. RESULTS: Of the 133 patients in this analysis, 24 (18%) relapsed during therapy withdrawal. After 16 weeks of retreatment, 75% who relapsed and 89.9% who did not relapse, had a PASI 75 response; 89.5% achieved European Consensus Programme treatment goals after 16 weeks of retreatment. During drug withdrawal, HRQoL disproportionally worsened compared to skin disease signs; HROoL also considerably worsened for patients who did not relapse. Patients regained HRQoL upon retreatment with adalimumab. No new safety signals were identified in this study. CONCLUSION: Retreatment with adalimumab was successful in improving psoriasis skin signs and HRQoL in this subgroup with initial and extended responses to therapy followed by relapse after treatment withdrawal. Patient's HRQoL should be considered, as it may substantially worsen during therapy interruption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».