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Enregistrement W2003067348 · doi:10.1016/j.carj.2011.08.005

The Assessment of Anemia from Attenuation Values of Cranial Venous Drainage on Unenhanced Computed Tomography of the Head

2012· article· en· W2003067348 sur OpenAlexaff
Silvio G. Bruni, Francis Patafio, John A. Dufton, Robert L. Nolan, Omar Islam

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Venous Sinus Thrombosis
Établissements canadiensHotel Dieu HospitalKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHounsfield scaleHematocritAnemiaRadiologyHemoglobinSinus (botany)Helical computed tomographyComputed tomographyNuclear medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine if prediction of anemia is possible from quantitative analyses of unenhanced cranial computed tomography (CT) images. METHODS: A retrospective chart review revealed 101 patients who had hemoglobin and hematocrit levels obtained within 24 hours of an unenhanced cranial CT. Regions of interest were the place on the torcular Herophili (confluence of sinuses) and the left and right transverse sinuses. Attenuation values were correlated with hemoglobin and hematocrit to investigate any possible relationship. RESULTS: Hemoglobin levels were correlated with torcular and transverse sinus attenuation levels. For every 10 Hounsfield unit (HU) increase in torcular attenuation, hemoglobin levels increased by 16.3 g/L (P < .001). When subgroup analysis was performed, by sex, for every 10 HU increase in torcular attenuation, hemoglobin levels increased by 22.6 g/L (P < .001) in men and 8.96 g/L (P < .05) in women. CONCLUSION: The attenuation values for venous drainage on unenhanced cranial CT constitute a practical adjunct in the assessment of anemia. Given the number of individuals undergoing CT without blood work, this rapid assessment technique for anemia is a convenient means for narrowing possible diagnoses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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