Environmental impacts of organic agriculture: A Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
Canada, in 2009, will enact a regulatory regime to oversee certified organic agricultural productions systems, based on a management standard. The overreaching goal of that standard is to develop farm enterprises that are “sustainable and harmonious with the environment”. However, empirical evidence to shed light on claims of environmental benefits from organic agriculture is particularly scarce in Canada and North America generally, and has not been comprehensively summarized. This review examines the literature of Canadian and US studies which relate to environmental impacts of organic agriculture within the selected indicators of: (i) soil organic matter storage and soil quality/soil health; (ii) plant and wildlife biodiversity; (iii) energy use; (iv) nutrient loading and off-farm nutrient losses; and (v) climate change and greenhouse gas emissions. The empirical evidence presented suggests organic farming system attributes regarding cropping, floral, and habitat diversity, nutrient intensity, soil management, energy and pesticide use, etc., are sufficiently distinct as to impart potentially important environmental benefits across the indicator categories examined. However, on average, crop yields under organic management regimes continue to lag behind those obtained by conventional management systems. More research is needed to validate these results, for the benefit of producers, consumers and policy makers as they decide the relative importance and contribution of organic farming systems to the Canadian food marketplace and agrifood sector. Key words: Organic agriculture, farming system, soil, biodiversity, energy, greenhouse gases
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».