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Enregistrement W2003071391 · doi:10.2196/med20.3213

Health Information on the Web and Consumers’ Perspectives on Health Professionals’ Responses to Information Exchange

2014· article· en· W2003071391 sur OpenAlexvenueno aff
Gül Seçkіn

Notice bibliographique

RevueMedicine 2 0 · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Maryland, Baltimore County
Mots-clésHealth informationHealth information exchangeHealth professionalsBusinessInformation exchangeHealth information technologyHealth carePublic relationsInternet privacyMedicinePolitical scienceComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health information technology, which is sometimes referred to as informaticization of medicine, is changing the extent to which patients become competent producers of their own health by enabling them access to health information anytime and anywhere. OBJECTIVE: This research provides preliminary information on users' perceptions of the extent to which use of the Internet for health information impacts medical encounters. We specifically explored the following questions: (1) To what extent perceptions of positive or negative changes in medical encounters are associated with sociodemographic background of online health information seekers, and how often the Internet information is discussed with providers? (2) To what extent is there an association between perceived changes in medical encounters and frequency of referring to the Internet during medical encounters? (3) To what extent is there an association between sociodemographic background of online health information users and frequency of discussing of the Internet information with providers? METHODS: The data for this study was derived from a national sampling of online health and medical information users who participated in the Study of Health and Medical Information in Cyberspace-Survey of User Perceptions (N=710). This study used a nationally representative online research panel of the US adults maintained by the Knowledge Networks. Analysis of variance (ANOVA), chi-square, and t tests were performed to examine the data. RESULTS: Although Internet sources allow people the opportunity to gather health or medical information, discussion of this information was not a very common activity. It is noteworthy that half of the sample never or rarely discussed health/medical information obtained from Internet sources with health professionals. Chi-square analyses revealed that discussion of online health information with providers were associated with education, income, and marital status. We also found that discussion of the Internet information mostly promotes better physician-patient interactions. Analyses with post-hoc tests identified that perceived changes in medical encounters were associated with age, education, and income. However, 9.1% (64/703) of our respondents strongly agreed that the interactions with their providers have been strained. T test analyses showed that marital status, race, and gender were not significant. CONCLUSIONS: Embracing new technologies, and adapting to changing roles and relationships in delivery of medical care are critical to effective delivery of patient-centered care. Health professionals could also guide patients on how to evaluate information and where to access to reliable and accurate information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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