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Enregistrement W2003075074 · doi:10.2134/agronj2005.0295

Economic Value of Polymer Seed Coat for Fall‐Seeded Canola

2007· article· en· W2003075074 sur OpenAlexafffund
Bharat Mani Upadhyay, Elwin G. Smith, George W. Clayton, K. Neil Harker, John T. O’Donovan, Robert E. Blackshaw

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAlberta Crop Industry Development FundU.S. Department of Agriculture
Mots-clésSeedingCanolaAgronomyCultivarBiologyBrassica rapaSowingYield (engineering)BrassicaGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Applying a polymer seed coat (PSC) to canola (Brassica napus L. and B. rapa L.) seed could be economically beneficial for dormant fall seeding. Field trials at three locations and across 3 yr were used to evaluate the effect of seeding date, use of a PSC, and canola cultivar on crop yield and net returns. The net returns were used to estimate the economic value of using a PSC for three locations, two seeding dates, and four canola cultivars. Net returns differed across locations, and cultivar differences occurred in one of the three locations. Net returns were higher for late‐fall seeding, compared with early‐fall seeding, with or without the use of a PSC. The value of a PSC was generally positive for early‐fall seeding and negative for late‐fall seeding. However, at a location prone to midwinter mild spells during which seed germination could occur, the PSC generally had no value. Despite the PSC having a positive value for early‐fall dormant seeding, its potential use will be limited because early‐fall seeding with a PSC had lower net returns than late‐fall seeding without a PSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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