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Enregistrement W2003075149 · doi:10.1139/f02-129

Ice storm impacts on woody debris and debris dam formation in northeastern U.S. streams

2002· article· en· W2003075149 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Clifford E. Kraft, Rebecca L. Schneider, Dana R. Warren

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest Service
Mots-clésSTREAMSCoarse woody debrisDebrisRiparian zoneLarge woody debrisHydrology (agriculture)StormEnvironmental scienceCanopySnagDeposition (geology)GeologyHabitatEcologyGeomorphologyOceanographySediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In January 1998, an ice storm damaged forests in northeastern United States and eastern Canada, causing coarse woody debris (CWD) deposition in riparian areas and associated streams. During 1999 and 2000, tree canopy damage, stream physical habitat, and wood deposition were evaluated within 51 first-, second-, and third-order streams located within five eastern Adirondack Mountain watersheds (New York, U.S.A.). In first- through third-order streams, the number and volume of stream debris dams increased in response to streamside trees with canopy damage. Tree canopy damage was not a significant predictor for individual pieces of stream CWD but was correlated with CWD >10 cm in diameter in third-order, but not first-order, streams. At debris dam locations, bankfull width was greater and stream substrates consisted of increased fines. Woody debris resulting from the 1998 ice storm was not associated with increased pool formation; instead, boulders and rocky substrate were the dominant pool-forming elements. CWD length in first-order streams generally exceeded bankfull width, but in third-order streams, CWD length was shorter than bankfull width and therefore was subject to greater transport and accumulation into debris dams. Our results indicate that ice storm disturbances can increase wood inputs to first- through third-order forested stream ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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