Reply to "Comment on 'Three Theorems of Earthquake Location' by Cinna Lomnitz" by Catherine Woodgold
Notice bibliographique
Résumé
Here is the gist of my three “theorems” (I hope the self-irony is appreciated). Suppose that we wish to locate Ottawa. A message is sent out from a point somewhere deep beneath Ottawa. It arrives first in New York and then in Moscow. What can we say about this observation? Let us bisect the arc New York–Moscow. We may state confidently that Ottawa is in the hemisphere that contains New York, not in the one that contains Moscow. How so? Because the great circle that bisects the arc New York–Moscow is the locus of all points that are equidistant from New York and Moscow. If some more observations are provided—Beijing, say, and Brisbane—we may repeat the operation sequentially as many times as there are pairs of observations. Theorem 1 says that Ottawa is contained in the intersection of all hemispheres that also contain the earliest of any pair of stations. This intersection is a topology; in fact, it is the smallest closed set containing Ottawa and can be made still smaller by adding more observations. But (here is the point of the exercise) we cannot determine the depth of the source located directly beneath Ottawa. The focal depth remains unconstrained. In functional analysis, we call such problems ill …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,033 | 0,065 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».