Demographic Responses by Birds to Forest Fragmentation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Despite intensive recent research on the effects of habitat loss and fragmentation on bird populations, our understanding of underlying demographic causes of population declines is limited. We reviewed avian demography in relation to habitat fragmentation. Then, through a meta‐analysis, we compared specific demographic responses by forest birds to habitat fragmentation, providing a general perspective of factors that make some species and populations more vulnerable to fragmentation than others. We obtained data from the scientific literature on dispersal, survival, fecundity, and nesting success of birds. Birds were divided into subgroups on the basis of region, nest site, biogeographical history, and migration strategy. Species most sensitive to fragmentation were ground‐ or open‐nesters nesting in shrubs or trees. Residents were equally sensitive to fragmentation in the Nearctic and Palearctic regions, but Nearctic migrants were more sensitive than Palearctic migrants. Old World species were less sensitive than New World species, which was predicted based on the history of forest fragmentation on these two continents. Pairing success was the variable most associated with fragmentation, suggesting an important role of dispersal. Fledgling number or condition, timing of nesting, and clutch size were not associated with sensitivity to fragmentation, suggesting that negative fragmentation effects on birds do not generally result from diminished food resources with increasing level of fragmentation. Future studies on demographic responses of birds to habitat fragmentation would be more effective if based on a combination of measures that can distinguish among the demographic mechanisms underlying population changes related to habitat fragmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».