The strategic use of caucus to facilitate parties' trust in mediators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Mediators' impartiality and empathy are two classical factors in the parties' trust in mediators. However, mediators are often torn between being impartial and being empathetic. The aim of this paper is to explore this empirically. Design/methodology/approach This study empirically tests the strategic use of caucus to improve the interaction between impartiality and empathy by splitting them into two phases: impartiality in joint sessions and empathy in caucus. Findings The strategy did create significant synergy between impartiality and empathy with the main impact of reducing the time needed to reach an agreement. Research limitations/implications All research data come from workplace mediation and from the same organization. Although it can be reasonably postulated that the results can be generalized to other mediation settings, this remains to be proven. Practical implications When mediators use the trust caucus strategy, impartiality and empathy work better together and parties put more weight on empathy than on impartiality. While the use of the trust caucus does not increase the likelihood of reaching agreement, it does significantly decrease the time needed to conclude an agreement. Originality/value The study uses a quasi‐experimental design to test its hypothesis. Furthermore, the study uses real mediation cases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle