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Enregistrement W2003101689 · doi:10.4271/2014-01-0837

Residual Stress Mapping along the Cylinder Bores of Al Alloy Engine Blocks Subjected to Production Solution Heat Treatment Schedule

2014· article· en· W2003101689 sur OpenAlexafffund
Anthony Lombardi, D. Sediako, C. Ravindran, Robert Mackay

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Materials and Manufacturing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensNational Research Council CanadaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesAUTO21 Network of Centres of Excellence
Mots-clésResidual stressAlloyMaterials scienceScheduleCylinderStructural engineeringStress (linguistics)EngineeringComposite materialMechanical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The development of an optimized heat treatment schedule, with the aim of maximizing strength and relieving tensile residual stress, is important to prevent in-service cylinder distortion in Al alloy engine blocks containing cast-in gray iron liners. However, to effectively optimize the engine block heat treatment schedule, the current solutionizing parameters must be analyzed and compared to the as-cast condition to establish a baseline for residual stress relief. In this study, neutron diffraction was carried out to measure the residual stress along the aluminum cylinder bridge following solution heat treatment. The stresses were measured in the hoop, radial and axial orientations and compared to a previous measured as-cast (TSR) engine block. The results suggest that solution heat treatment using the current production parameters partially relieved tensile residual stress in the Al cylinder bridge, with stress relief being more effective near the bottom of the cylinder.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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