Self‐Critical Perfectionism Predicts Outcome in Multidisciplinary Treatment for Chronic Pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Self-critical perfectionistic personality features have been shown to influence the onset and perpetuation of pain symptoms. However, no study to date has investigated whether these personality features are associated with treatment response in chronic pain. METHODS: Using a naturalistic pre-post design, the present study examined the effect of self-critical perfectionism on treatment outcome in terms of self-reported pain. The study was conducted in a sample of 53 chronic non-cancer pain patients who followed Multidisciplinary Pain Education Program (MPEP), a brief, 2-week cognitive-behaviorally based psycho-educational intervention for chronic pain that was recently found to be effective in reducing pain severity. Pre- and post-treatment pain intensity levels were assessed with the visual analog scale of the McGill Pain Questionnaire-Short Form. RESULTS: Pretreatment self-critical perfectionism was significantly associated with negative treatment outcome, even after taking into account pretreatment levels of depression. CONCLUSION: Results suggest that self-critical perfectionistic personality features may negatively interfere with treatment response in patients with chronic pain. Thus, findings indicate that chronic pain patients with high levels of self-critical perfectionism may benefit less from brief interventions such as MPEP, and therefore may need more intensive and tailored treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle