The role of social geography on Lady Health Workers' mobility and effectiveness in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
The Pakistan Lady Health Worker (LHW) program provides door-step reproductive health services in a context where patriarchal norms of seclusion constrain women's access to health care facilities. The program has not achieved optimal functioning, particularly in relation to raising levels of contraceptive use. One reason may be that the LHWs face the same mobility constraints that necessitated their appointment. Past research has documented the influence of gendered norms and extended family (biradari) relationships on rural women's mobility patterns. This study explores whether and how these socio-cultural factors also impact LHWs' home-visit rates. A mixed-method study was conducted across 21 villages in one district of Punjab in 2009-2010. Social mapping exercises with 21 LHWs were used to identify and survey 803 women of reproductive age. The survey data and maps were linked to visually delineate the LHWs' visitation patterns. In-depth interviews were conducted with 21 LHWs and 27 community members. Members of a LHW's biradari had two times higher odds of reporting a visit by their LHW and were twice as likely to be satisfied with their supply of contraceptives. Qualitative data showed that LHWs mobility led to a loss of status of women performing this role. Movement into space occupied by unrelated males was particularly shameful. Caste-based village hierarchies further discouraged visits beyond biradari boundaries. In response to these normative proscriptions, LHWs adopted strategies to reduce the amount of home visiting undertaken and to avoid visits to non-biradari homes. The findings suggest that LHW performance is constrained by both gender and biradari/caste-based hierarchies. Further, since LHWs tended to be poor and low caste, and at the same time preferentially visited co-members of their extended family who are likely to share similar socioeconomic circumstances, the program may be differentially providing health care services to poorer households, albeit through an unintended route.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».