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Enregistrement W2003110711 · doi:10.1086/427720

The Acceleration Mechanism of Resistive Magnetohydrodynamic Jets Launched from Accretion Disks

2005· article· en· W2003110711 sur OpenAlexaff
Takuhito Kuwabara, Kazunari Shibata, Takahiro Kudoh, Ryōji Matsumoto

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMagnetohydrodynamicsMagnetohydrodynamic driveTorusMechanicsMagnetic fieldRADIUSField lineJet (fluid)AccelerationAngular momentumClassical mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyzed the results of nonlinear resistive magnetohydrodynamic (MHD) simulations of jet formation to study the acceleration mechanism of axisymmetric, resistive MHD jets. The initial state is a constant angular momentum, polytropic torus threaded by weak uniform vertical magnetic fields. The time evolution of the torus is simulated by applying the CIP-MOCCT scheme extended for resistive MHD equations. We carried out simulations up to 50 rotation periods at the innermost radius of the disk created by accretion from the torus. The acceleration forces and the characteristics of resistive jets were studied by computing forces acting on Lagrangian test particles. Since the angle between the rotation axis of the disk and magnetic field lines is smaller in resistive models than in ideal MHD models, magnetocentrifugal acceleration is smaller. The effective potential along a magnetic field line has a maximum around z ~ 0.5 r 0 in resistive models, where r 0 is the radius at which the density of the initial torus is maximum. Jets are launched after the disk material is lifted to this height by pressure gradient force. Even in this case, the main acceleration force around the slow magnetosonic point is the magnetocentrifugal force. The power of the resistive MHD jet is comparable to the mechanical energy liberated in the disk by mass accretion. Joule heating is not essential for the formation of jets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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