Effect of pelvic stabilization and hip position on trunk extensor activity during back extension exercises on a roman chair
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effect of pelvic stabilization and hip position on the electromyographic activity of trunk extensors during Roman chair exercise. A secondary objective was to compare genders. DESIGN: Repeated measures. SUBJECTS: Eleven men and 11 women volunteers. METHODS: Five trunk flexion-extension cycles for 3 Roman chair conditions: (i) pelvis unrestrained; (ii) pelvis restrained; and (iii) hip at 40 degrees flexion. Electromyographic signals were recorded on the back muscles, as well as on the gluteus maximus and biceps femoris. The percentage of electromyographic amplitude relative to the maximal activity was used to assess the level of muscular activation of each muscle group across the exercises. RESULTS: For both genders, the Roman chair conditions did not influence the activity of the back and gluteus muscles. The hip-at-40 degrees-flexion condition significantly reduced the activity of the biceps femoris (average of 4-18%) relative to the other 2 conditions. Gender differences were observed on the activity of the biceps femoris in all Roman chair conditions. CONCLUSION: The hip-at-40 degrees-flexion condition would allow the Roman chair exercise to train the targeted back muscles more specifically by overloading them over a longer duration in order to induce physiological changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».