Patient Age and Vasospasm After Subarachnoid Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subarachnoid hemorrhage (SAH) from a ruptured intracranial aneurysm is a devastating disease with high mortality and morbidity. The incidence of SAH increases with advancing age. OBJECTIVE: To determine whether age is an independent predictor of angiographic vasospasm, delayed ischemic neurological deficits (DINDs), or abnormal transcranial Doppler (TCD) measurements in patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage. METHODS: Data from CONSCIOUS-1 (Clazosentan to Overcome Neurological Ischemia and Infarct Occurring After Subarachnoid Hemorrhage study), a dose-finding study of clazosentan, were used. Data on angiographic vasospasm, DINDs, and TCD abnormalities were prospectively recorded as well as baseline characteristics and treatment data. Patient age was considered in 3 ways: as a continuous variable, dichotomized at age 65 years, and categorized by decade. Age was investigated as the main variable, whereas other possible confounding variables were adjusted for in the multiple logistic regression modeling with each of 3 dichotomized vasospasm outcome measures, presence or absence of angiographic vasospasm, DINDs, and TCD abnormalities as the dependent variable. RESULTS: The proportions of patients with angiographic vasospasm, DINDs, and TCD abnormalities were 45%, 19%, and 81%, respectively. Age, whether considered as a continuous, dichotomous, or a categorical variable, was not significantly associated with angiographic vasospasm, DINDs, or abnormal TCD measurements. CONCLUSION: Age does not seem to be a significant predictor for cerebral vasospasm after subarachnoid hemorrhage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».