MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2003126226 · doi:10.1155/2013/245893

Autoimmune Lymphoproliferative Syndrome and Epstein-Barr Virus-Associated Lymphoma: An Adjunctive Diagnostic Role for Monitoring EBV Viremia?

2013· article· en· W2003126226 sur OpenAlexaff
Romina Pace, Donald C. Vinh

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Immunology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensMontreal General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViremiaEpstein–Barr virusMedicineLymphoproliferative disordersLymphomaVirologyImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Autoimmune lymphoproliferative syndrome (ALPS) is a genetic disorder of lymphocyte homeostasis due to defects in FAS-mediated apoptosis. ALPS is characterized by childhood onset of chronic lymphadenopathy and splenomegaly, autoimmunity, an expanded population of double-negative T cells (DNTCs), and an increased risk of lymphoma. This propensity for lymphoma in ALPS is not well understood. It is possible that lymphomagenesis in some of these patients may result from Epstein-Barr virus (EBV) infection exploiting the defective T-cell surveillance resulting from impaired FAS-mediated apoptosis. Case Presentation. We report the first case, to our knowledge, of lymphoma in a patient with ALPS that was clinically heralded by progressively increasing EBV viremia. We discuss its practical implications and the possible immune pathways involved in the increased risk for EBV-associated lymphoproliferative disorders in ALPS patients. Conclusion. In patients with ALPS, distinguishing chronic lymphadenopathy from emerging lymphoma is difficult, with few practical recommendations available. This case illustrates that, at least for some patients, monitoring for progressively increasing EBV viremia may be useful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCase Reports in ImmunologyMême sujetViral-associated cancers and disordersTravaux en français237 207