Experimental and numerical studies on dynamic crack growth in layered slate rock under wedge impact loads: part II – non‐plane strain problem
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Dynamic crack propagation in non‐plane strain (or 3D) slate blocks under wedge impact loads was investigated numerically in this part of the paper. A parabolic‐shaped crack trajectory was taken into consideration to model the crack propagation in slate blocks for analyzing the impact splitting of layered slate rock. Major and minor axes of the parabola were determined from the condition of equal mode I stress intensity factors (SIFs) along the crack front. Mode I SIFs were determined for experimental breaking loads for each increment of crack growth in a manner similar to that mentioned in part I of this paper. These values were compared with the plane strain material fracture toughness value obtained from experimental studies and very good agreement was obtained between them, for the case of actual load applied on the specimen. Numerical analysis of a field problem, i.e., separation of a large‐sized slate slab from the rock strata in a slate quarry using wedge impacting, was also carried out in this paper. It can be observed that a large magnitude of load is required to break large‐sized slate blocks; but this load is applied through a number of smaller load‐capacity actuators‐in‐parallel, requiring large power capacity for the hydraulic pumps. However, this required power could be reduced considerably if the load applied on the line of hydraulic actuators is cascaded across the (line of) actuators (starting from centrally placed actuators) with a small time delay (equal to the initial crushing time in slate rock).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».