Increased grey matter densities in schizophrenia patients with negative symptoms after treatment with quetiapine: a voxel-based morphometry study
Notice bibliographique
Résumé
Among new-generation antipsychotics, quetiapine was found to be associated with a partial 'normalization' of reduced functional activation in prefrontal and temporal areas and studies conducted by our group found a clinical improvement in negative symptoms in addition to restoration of frontal activation in schizophrenia patients with blunted affect after treatment with quetiapine. Here we investigated the parallelism between improved clinical symptoms and grey mater density (GMD) changes in the frontal region after quetiapine treatment in 15 schizophrenia patients. We hypothesize that improvement in clinical symptoms will be associated with change in GMD in prefrontal regions of interest. By using voxel-based morphometry, paired t-test random-effect analysis showed a significant increase in GMD bilaterally in the inferior frontal cortex/orbitofrontal gyrus and anterior cingulate cortex after 5.5 months of treatment with quetiapine. This GMD increase was associated with a significant improvement in negative symptoms. When GMD was correlated with psychiatric assessment scores, there was a negative correlation between GMD in the anterior cingulate cortex and the Rating Scale for Emotional Blunting score (r=-665, P=0.008) and between the orbitofrontal gyrus and the total Positive and Negative Syndrome Scale negative score (r=-764, P=0.001). Results suggest that increased GMD in some frontal regions are associated with an improvement of negative symptoms. Although not unique to quetiapine, it would be reasonable to attribute the GMD changes in the study to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».