On the overestimation of early wall thickening at the carotid bulb by black blood MRI, with implications for coronary and vulnerable plaque imaging
Notice bibliographique
Résumé
Black blood MRI is an attractive tool for monitoring normal and pathological wall thickening; however, limited spatial resolutions can conspire with complex vascular geometries to distort the appearance of the wall in ways hitherto unclear. To elucidate this, a thin-walled cylinder model was developed to predict the composite effects of obliqueness, in-plane resolution and voxel anisotropy on the accuracy of MRI-derived wall thickness measurements. These predictions were validated by means of imaging of a thin-walled carotid bifurcation phantom. Typical thick-slice axial acquisitions were found to result in artifactual wall thickening at the carotid bulb, owing to its obliqueness to the nominal imaging plane. Obliqueness was less problematic for near-isotropic resolutions; however, the obligatory reduction of in-plane resolution served to inflate wall thicknesses uniformly by up to 50%. Moreover, the nonlinear relationship between wall thickness and its overestimation served to mask genuine differences in wall thickness, an effect predicted to be worse for thinner coronary artery walls and plaque caps. Therefore, care must be taken when interpreting black blood MRI wall thickness measurements in the presence-or absence-of observed differences within or between individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».