Early seeding improves the sustainability of canola and mustard production on the Canadian semiarid prairie
Notice bibliographique
Résumé
Canola and mustard production is increasing in the semiarid prairie and seeding date affects the heat and water stress experienced by those crops. We conduced a 4-yr field study on the effect of fall (November with expected spring germination), early spring (late April) and late spring (late May) seeding on the growth of two cultivars representing two different canola species (B. napus L. ‘Arrow’ and B. rapa L. ‘Sunbeam’) and of two cultivars representing two different mustard species (B. juncea L. Coss. ‘Cultass’ and Sinapis alba L. ‘Pennant’). Generally, all cultivars from the four different species responded similarly to seeding dates. Flowering during a period of less water stress increased grain yields so years with good moisture availability in spring (1999 and 2000) favored earlier seeding (fall and early spring) while a drier spring with moister summers (2001 and 2002) favored spring seeding. Fall seeding resulted in lower plant populations than spring seeding. Early spring seeding was most frequently the highest yielding and, when another seeding date was higher yielding, the yield difference from early spring seeding was relatively small (191 kg ha -1 ). These results, plus the typical Prairie weather pattern of increasing moisture stress from spring into summer, indicate that canola and mustard should be seeded as early in spring as practical. Cutlass was generally the highest yielding cultivar while Sunbeam was the lowest yielding. Key words: Dormant seeding, seeding date, Brassica oilseeds, yield, semiarid prairie
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».