Effect of Corticotropin-Releasing Factor on the Release and Synthesis of Prolactin
Notice bibliographique
Résumé
Corticotropin-releasing factor (CRF) has been characterized on the basis of its intrinsic activity to release corticotropin from cultured rat anterior pituitary cells. Injected in intact rats, CRF increases adrenocorticotropic hormone (ACTH) release. Endogenous CRF-like immunoreactivity was detected in the cytoplasm and nucleus of corticotrophs. Using an antirat CRF serum, a similar location of CRF-like immunoreactivity was observed in lactotrophs: cytoplasmic matrix, secretory granules, nucleus and, to a lesser degree, the plasma membrane level were stained. One injection of CRF increased the plasma ACTH concentration 4-fold after 15 min, while plasma prolactin (PRL) increased 2.7-fold 5 min after injection. In vitro, incubation of female pituitary cells with rat CRF (10(-10)-10(-8) M) had no significant effect on PRL secretion. In contrast, after 4 days of in vitro pretreatment with 17 beta-estradiol (10(-9) M), rat CRF stimulated PRL secretion by 42%. In situ hybridization of whole pituitary slices showed that rat CRF injection significantly increased the labeling of corticotrophs using an ACTH-cDNA probe, but had no significant effect on the labeling of lactotrophs using a PRL riboprobe. These results indicate that CRF is a factor which can modulate PRL release but not the synthesis of PRL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».