Notice bibliographique
Résumé
The fifth revision of the 1964 Declaration of Helsinki, published in October 2000, sets out international standards for conducting medical research with human subjects.1 Revisions of this or any other research ethics code are unlikely to make research more ethical throughout the world, however, without some means of strengthening capacity to promote and implement such standards. Strengthened capacity in research ethics is needed in both developed and developing countries, though the need is particularly acute in developing countries. A recent Washington Post investigation into research in developing countries revealed “a booming, poorly regulated testing system that is dominated by private interests and that far too often betrays its promises to patients and consumers.”2 Research in developing countries was a flash point of the fifth revision of Helsinki because the declaration retains the requirement that new treatments should be tested against the “best current” treatment. Critics argue that this standard does not allow the testing of low cost, sustainable treatments, such as aspirin for coronary artery disease, which might yield substantial health improvements in developing countries but …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,319 | 0,214 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,065 |
| Communication savante | 0,028 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,056 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».