The<i>s</i>‐Process in Metal‐Poor Stars: Abundances for 22 Neutron‐Capture Elements in CS 31062‐050
Notice bibliographique
Résumé
The CH star CS 31062-050 ([Fe/H] = -2.42) is one of the most useful stars yet discovered for evaluating the s -process in metal-poor stars. It is very abundant in heavy elements (e.g., [La/Fe] = 2.2), and its relatively cool temperature and low gravity mean that there are many lines of interesting elements present in the spectrum. We measured the abundances of 22 elements with Z ≥ 29, including the rarely measured Lu and Pd. We derive an upper limit on the Th abundance as well. The abundances in CS 31062-050 show a similar pattern to many other metal-poor CH stars: high [Pb/Fe] and [Pb/La] ratios, low [Y/La] ratios and high [Eu/La] values compared to the solar system s -process. However, the Th limit, with additional assumptions, is not consistent with the idea that the excess Eu in CS 31062-050 is contributed by the r -process. In addition, the observed [Eu/Tb] cannot be explained by any ratio of solar-system s -process and r -process abundances. We therefore argue that the abundance pattern in CS 31062-050 is most likely the result of the s -process, and we discuss possible modifications that could explain the non-solar-system pattern observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».