A simultaneous depth and rivalry paradigm imaged with fMRI
Notice bibliographique
Résumé
Psychophysical experiments have shown that it is possible to simultaneously perceive binocular depth and rivalry in plaids. Depth may be perceived from the near-vertical components, while the diagonal components undergo rivalry, as long as the components are in different spatial frequency or orientation bands (Buckthought & Wilson, 2007). Here we used fMRI at 3T to image activity in visual cortex while human subjects perceived depth and rivalry simultaneously from plaids. This was compared to the activation obtained with near-vertical or diagonal gratings in which depth or rivalry alone was perceived. In conditions with depth, an interocular orientation disparity (5 degrees) was used to produce tilt, and this cue alternated every three seconds between top tilted forward or backward. Hence, the perceived depth alternated dynamically, analogous to the rivalry percept. Six subjects performed either a rivalry or depth task with the plaid or grating stimuli by indicating when alternations occurred. In three experimental conditions the spatial frequencies of the near-vertical and diagonal components were, respectively: (a) 2.5, 6.4 cpd; (b) 6.4, 2.5 cpd; (c) 6.4, 6.4 cpd. We found that the network of activated cortical areas was remarkably similar for the rivalry and depth task. When subjects viewed plaids, some areas were activated more during the depth task than the rivalry task independent of spatial frequency (e.g. posterior superior temporal sulcus), while in other regions the bias was for the higher (e.g., calcarine cortex) or lower spatial frequency component (e.g., MT+). Placing depth and rivalry components in different spatial frequency bands allowed us to find greater differences between the two. Activation when depth and rivalry were perceived in isolation (gratings) was higher than when depth and rivalry were perceived simultaneously (plaids), consistent with inhibitory interactions between the mechanisms for depth and rivalry. We conclude that depth and rivalry are subserved by similar mechanisms, and are perceived simultaneously by coexisting in different spatial frequency or orientation channels. Binocular vision models must be revised to incorporate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».