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Enregistrement W2003168163 · doi:10.1089/neu.2011.2226

The Health and Life Priorities of Individuals with Spinal Cord Injury: A Systematic Review

2012· review· en· W2003168163 sur OpenAlexafffund
Lisa Simpson, Janice J. Eng, Jane Hsieh, Dalton L. Wolfe and the Spinal Cord Injury Re

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research InstituteInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCINAHLTetraplegiaPsycINFOSpinal cord injuryMEDLINEParaplegiaMedicineQuality of life (healthcare)International Classification of Functioning, Disability and HealthRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationGerontologyPsychologyPhysical therapyNursingSpinal cordPsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determining the priorities of individuals with spinal cord injury (SCI) can assist in choosing research priorities that will ultimately improve their quality of life. This systematic review examined studies that directly surveyed people with SCI to ascertain their health priorities and life domains of importance. Twenty-four studies (a combined sample of 5262 subjects) that met the inclusion criteria were identified using electronic databases (Medline, EMBASE, CINAHL, and PsycINFO). The questionnaire methods and domains of importance were reviewed and described. While the questionnaires varied across studies, a consistent set of priorities emerged. Functional recovery priorities were identified for the following areas: motor function (including arm/hand function for individuals with tetraplegia, and mobility for individuals with paraplegia), bowel, bladder, and sexual function. In addition, health, as well as relationships, emerged as important life domains. The information from this study, which identified the priorities and domains of importance for individuals with SCI, may be useful for informing health care and research agenda-setting activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations622
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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