Structural Basis of the Metal Specificity for Nickel Regulatory Protein NikR<sup>,</sup>
Notice bibliographique
Résumé
In the presence of excess nickel, Escherichia coli NikR regulates cellular nickel uptake by suppressing the transcription of the nik operon, which encodes the nickel uptake transporter, NikABCDE. Previously published in vitro studies have shown that NikR is capable of binding a range of divalent transition metal ions in addition to Ni2+, including Co2+, Cu2+, Zn2+, and Cd2+. To understand how the high-affinity nickel binding site of NikR is able to accommodate these other metal ions, and to improve our understanding of NikR's mechanism of binding to DNA, we have determined structures of the metal-binding domain (MBD) of NikR in the apo form and in complex with Cu2+ and Zn2+ ions and compared them with the previously published structures with Ni2+. We observe that Cu2+ ions bind in a manner very similar to that of Ni2+, with a square planar geometry but with longer bond lengths. Crystals grown in the presence of Zn2+ reveal a protein structure similar to that of apo MBD with a disordered alpha3 helix, but with two electron density peaks near the Ni2+ binding site corresponding to two Zn2+ ions. These structural findings along with biochemical data on NikR support a hypothesis that ordering of the alpha3 helix is important for repressor activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».