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Enregistrement W2003176158 · doi:10.1097/pec.0b013e31823ecea3

An International Fellowship Training Program in Pediatric Emergency Medicine

2011· article· en· W2003176158 sur OpenAlexafffundabout
Ran D. Goldman, Anna Jarvis, Kelly Keogh, Guoping Lü, Jian‐She Wang, Niranjan Kissoon, Charles P Larson

Notice bibliographique

RevuePediatric Emergency Care · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenAlberta Children's HospitalBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMedicineSubspecialtySpecialtyCurriculumPediatric emergency medicineChinaHealth careMedical educationTraining (meteorology)Emergency departmentFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The health care system reform in the People's Republic of China has brought plans for establishment of a universal coverage for basic health services, including services for children. This effort demands significant change in health care planning. Pediatric emergency medicine (PEM) is not currently identified as a specialty in China, and emergency medicine systems suffer from lack of appropriate training.In 2006, the Centre for International Child Health and the Department of Pediatrics, British Columbia Children's Hospital, Vancouver, Canada, initiated a fellowship training program in PEM for pediatricians working in emergency departments or critical care settings with the Children's Hospital of Fudan University, China. The main objective was to upgrade the professional and clinical experience of emergency physicians practicing PEM and build PEM capacity throughout China by training the future trainers. METHODS: After selecting trainees, the program included a structured curriculum over 2 years of training in China by Canadian and Australian PEM faculty and then practical exposure to PEM in Canada. All trainees underwent a structured evaluation after their final rotation in Canada. RESULTS: A total of 12 trainees completed the first 2 program cycles. The trainees considered the "overall rating of the training experience" as "excellent" (10/12) or "good" (2/12). All trainees considered the program as a relevant training to their practice and felt it will change their practice. They reported the program to be effective, with excellent complexity of content. DISCUSSION: Despite its current success, the program faces challenges in the development of the new subspecialty and ensuring its acceptance among other health care providers and decision makers. Identification and preparation of a capable training force to lead educational activities in China are daunting tasks. Time constraints, funding, and language barriers are other challenges. Future effort should be focused on improving and sustaining resuscitation capacity and enhancing triage systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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