The APTIMA HPV assay <i>versus</i> the hybrid capture 2 test in triage of women with ASC‐US or LSIL cervical cytology: A meta‐analysis of the diagnostic accuracy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Testing for DNA of 13 high-risk HPV types with the Hybrid Capture 2 (HC2) test has consistently been shown to perform better in triage of women with cervical cytology results showing atypical squamous cells of undetermined significance (ASC-US) but often not in triage of low-grade squamous intraepithelial lesions (LSIL) detected in cervical cancer screening. In a meta-analysis, we compared the accuracy of the APTIMA HPV test, which identifies RNA of 14 high-risk HPV types, to HC2 for the triage of women with ASC-US or LSIL. Literature search-targeted studies where the accuracy of APTIMA HPV and HC2 for detection of underlying CIN2/3+ was assessed concomitantly including verification of all cases of ASC-US and LSIL. HSROC (Hierarchical Summary ROC) curve regression was used to compute the pooled absolute and relative sensitivity and specificity. Eight studies, comprising 1,839 ASC-US and 1,887 LSIL cases, were retrieved. The pooled sensitivity and specificity of APTIMA to triage ASC-US to detect underlying CIN3 or worse was 96.2% (95% CI = 91.7-98.3%) and 54.9% (95% CI = 43.5-65.9%), respectively. APTIMA and HC2 showed similar pooled sensitivity; however, the specificity of the former was significantly higher (ratio: 1.19; 95% CI = 1.08-1.31 for CIN2+). The pooled sensitivity and specificity of APTIMA to triage LSIL were 96.7% (95% CI = 91.4-98.9%) and 38.7% (95% CI = 30.5-47.6%) for CIN3+. APTIMA was as sensitive as HC2 but more specific (ratio: 1.35; 95% CI = 1.11-1.66). Results were similar for detection of CIN2 or worse. In both triage of ASC-US and LSIL, APTIMA is as sensitive but more specific than HC2 for detecting cervical precancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle