Feasibility Study of the In-Situ Combustion in Shallow, Thin, and Multi-Layered Heavy Oil Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract All heavy oil reservoirs in TaoBao oil field are shallowly buried, thin, and multilayered in which natural production and cold production technologies have been implemented in past seven years, and obvious increase in oil production was achieved by cold production(up to 9 times than natural production method). However, due to the low reservoir pressure, heterogeneity, and limited formation thickness, the oil production has rapidly decreased, and more than half of the wells have been shut off now. At present, more than 94% oil remained in place is difficult to exploit, and different recovery methods are being invest-tigated, as a result, only in-situ combustion is more potential and seems feasible to enhance oil recovery for such reservoir. To investigate the feasibility of in-situ combustion, reactor experiment and combustion tube experiment have been carried out at first, the result shows that the optimal fire temperature is above 400°C, and the ultimate oil recovery is more than 80%. Additionally, air injection rate, combustion front velocity and other parameters have been measured or calculated. At the same time, primary reservoir numerical simulation for selected block in Bai92 reservoir are implemented considering that more importance should be attached to the feasibility of in-situ combustion in reservoir scale. Some important factors such as air injection rate are investigated. Moreover, the progress in pilot test of in-situ combustion in B92 reservoir is introduced briefly. The results of primary experiments, reservoir numerical simulation and pilot test show that in-situ combustion is feasible to enhance oil recovery of such shallow, thin and multilayered heavy oil reservoir as B92.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».