Intravenous Ketamine Infusion as an Adjuvant to Morphine in a 2-Year-Old With Severe Cancer Pain From Metastatic Neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
A 2.8-year-old female patient (11.6 kg) was admitted to the hospital for uncontrolled pain and swelling in the left leg relating to a metastatic neuroblastoma. Initially, her pain was managed with oral morphine 2 mg (approx. 0.2 mg/kg) every 4 hours. Because she was quite somnolent but still in significant pain, analgesia was then changed to methadone 1 mg orally every 6 hours (approximately 0.1 mg/kg/dose) and was eventually increased over 36 hours to 2 mg every 6 hours (approximately 0.2 mg/kg/dose). She received oral methadone 0.6 mg (approximately 0.05 mg/kg) every 4 hours as needed for breakthrough pain. She continued to have severe pain and experienced side effects, including respiratory depression, sedation, visual hallucinations, and vomiting. An intravenous ketamine infusion was started at 100 microg/kg/hour. Regular opioid administration was ceased, but she was given intravenous morphine 0.5 to 0.75 mg for breakthrough pain. She required only zero to three doses of breakthrough morphine per day, initially. After starting the ketamine infusion, her pain control improved and her symptoms of opioid toxicity abated. She was more alert and able to partake in limited activities. As a result of pain from progressive disease, the ketamine infusion was increased to 200 microg/kg/hour after 6 days with positive results. Her condition continued to deteriorate. An intravenous morphine infusion was initiated 2 weeks after starting the ketamine infusion and was eventually increased to 50 microg/kg/hour. One week later, she died with reasonable pain control. This case illustrates the use of ketamine as an effective analgesic in an adjuvant setting in a pediatric patient with advanced poorly controlled cancer pain. Ketamine not only eased the child's suffering while preserving life but also improved her quality of life by maintaining the child's ability to communicate and engage in activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».