Semipermanent capillary coatings in mixed organic–water solvents for CE
Notice bibliographique
Résumé
This report describes the creation of semipermanent capillary coatings that are compatible with organic-water solvent systems in CE. The coatings are created by simply rinsing the fused-silica capillary with long double-chain cationic surfactants, such as dimethyl-ditetradecyl ammonium bromide (2C(14)DAB), dihexadecyldimethyl ammonium bromide (2C(16)DAB), and dimethyldioctadecyl ammonium bromide (2C(18)DAB). These surfactants generate semipermanent bilayer coatings on the capillary surface, which display a high degree of stability in buffers containing up to 60% v/v of organic solvents, such as methanol and ACN. The coating stability increases with increasing hydrophobicity of the surfactant, i.e., with increasing chain length. For instance, the EOF changes by only 1.2% in a 2C(18)DAB-coated capillary after 130 capillary volumes of rinsing with 60% v/v methanol containing buffer. The bilayer coatings allow separations to be performed without the need to regenerate the coating between runs or to maintain the EOF modifier in the run buffer. Rapid separations (<2 min) of anions and basic drugs with migration time reproducibility of less than 0.5% RSD and efficiencies of 0.4-0.6 million plates/m are obtained. In addition, selectivity changes for small anions and cationic drugs are also observed when the organic solvent content is adjusted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».