Hair Manganese and Hyperactive Behaviors: Pilot Study of School-Age Children Exposed through Tap Water
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurotoxic effects are known to occur with inhalation of manganese particulates, but very few data are available on exposure to Mn in water. We undertook a pilot study in a community in Quebec (Canada) where naturally occurring high Mn levels were present in the public water system. Our objective was to test the hypothesis that greater exposure to Mn via drinking water would be reflected in higher Mn content in hair which, in turn, would be associated with increased level of hyperactive behaviors. METHODS: Forty-six children participated in the study, 24 boys and 22 girls, 6-15 years of age (median, 11 years). Their homes received water from one of two wells (W) with different Mn concentrations: WI: mean 610 microg/L; W2: mean 160 microg/L. The Revised Conners' Rating Scale for parents (CPRS-R) and for teachers (CTRS-R) were administered, providing T-scores on the following subscales: Oppositional, Hyperactivity, Cognitive Problems/Inattention, and ADHD Index. RESULTS: Children whose houses were supplied by WI had higher hair Mn (MnH) than those supplied by W2 (mean 6.2+/-4.7 microg/g vs. 3.3+/-3.0 microg/g, p = 0.025). MnH was significantly associated with T-scores on the CTRS-R Oppositional (p = 0.020) and Hyperactivity (p = 0.002) subscales, after adjustment for age, sex, and income. All children with Oppositional and Hyperactivity T-scores > 65 had MnH > 3.0 microg/g. CONCLUSIONS: The findings of this pilot study are sufficiently compelling to warrant more extensive investigations into the risks of Mn exposure in drinking water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».