Relationship Between the Hydraulic Fracture and Observed Microseismicity in the Bossier Sands, Texas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the past years, an increased effort was directed to improving our understanding of hydrofracturing by microseismic monitoring and analysis. We are developing a numerical method that would predict microseismicity occurring during hydrofracturing and the influence of fracturing on the permeability of the reservoir. The core of our technique is a representative pre-fractured volume of the reservoir that deforms locally and allows for the coalescence of deformation as the stress reequilibrates. Such an approach allows not only for implementation of the geological and seismic information on the scale of the representative volume but also to follow the deformation at the scale of the complete hydrofracture. We apply this technique to the hydrofracturing of the Bossier sandstone. The main goal is to predict observed microseismicity and permeability changes of the reservoir based on the modeled strains. The results show that the distribution of microseismicity is dependent on the regional stress state and the heterogeneity of the stimulated domain. If the permeability is calculated from the strains developing in the reservoir during the treatment, permeability will increase mostly in the areas of active fracturing. The next step is to fully couple the poroelasticity and the geomechanical response and to fit the model to the engineering parameters during the treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».