Systematic review with meta‐analysis: magnetic resonance enterography signs for the detection of inflammation and intestinal damage in Crohn's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the treatment of Crohn's disease (CD), mucosal healing has become a major goal, with the hope of avoiding intestinal damage from chronic inflammation. Magnetic resonance enterography (MRE) has emerged as a non-invasive means of monitoring inflammation and damage. AIMS: As part of the development of MRE-based multi-item measures of inflammation and damage for paediatric studies, we carried out a systematic review and meta-analysis to identify MRE variables used to describe these two distinct concepts. METHODS: 2501 studies of MRI and CD were identified. Studies written in any language reporting individual MRE signs for patients diagnosed with CD were included. Two-hundred-and-forty-four studies were fully reviewed and 62 were included (inflammation, n = 51; damage, n = 24). Sensitivity, specificity and associated confidence intervals were calculated, and hierarchical summary ROC curves were constructed for each MRE sign. RESULTS: A total of 22 MRE signs were used to reflect inflammation, and 9 to reflect damage. Diagnostic accuracy of MRE signs of inflammation and damage was heterogeneous; however, wall enhancement, mucosal lesions and wall T2 hyperintensity were the most consistently useful for inflammation (most sensitivities >80% and specificities >90%), and detection of abscess and fistula were most consistently useful for damage (most sensitivities >90%, specificities >95%). CONCLUSIONS: Identifying the best MRE variables to reflect inflammation and damage will maximise the utility of this rapidly emerging technique and is the first stage of constructing MRE-based indices for evaluating inflammation and intestinal damage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».