Degasification of mixed liquor improves settling and biological nutrient removal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Degasification of mixed liquor by subjecting it to vacuum is a physical process used in biological nutrient removal (BNR) to improve settleability and allow for achieving higher mixed liquor suspended solids (MLSS). Vacuum degassing installation is located between the last cell of the bioreactor and secondary clarifiers. In this process two operations are performed: gas bubbles contained in mixed liquor leaving the bioreactor are removed and concentration of gasses (mainly nitrogen gas) dissolved in the liquid is reduced. Lack of gas bubbles and concentration of dissolved nitrogen gas below saturation in mixed liquor significantly improved sludge settling in secondary clarifiers and eliminated floating scum formation. Presented settleability tests of degasified MLSS and return activated sludge (RAS) from various BNR facilities showed continued settling and/or thickening for over 3 h at room temperature, without exhibiting any solids separation. Settleability tests of biomass that was not degasified typically led to flotation of portion of the sludge after about 1.5 h. Plants equipped with vacuum degasification consistently operate at larger than typically recommended final clarifier sludge surface loading rates. Rates as high as 180-220 kg TSS/m2d and deep sludge blankets have been employed. Such plants were shown to maintain operational levels of MLSS at 4500 to 6000 mg/L and higher.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle