Soil microbial biomass and enzyme activity following liquid hog manure application in a long-term field trial
Notice bibliographique
Résumé
Liquid hog manure (LHM) addition to soils in corn silage (Zea mays L.) production may benefit microbial activity by providing C and other nutrients. The objective of this study was to compare the effects of a LHM application to that of inorganic fertilizers (IF) on the biological activity of a Le Bras silt loam soil (Humic Gleysol) under continuous corn production and LHM fertilization. Amounts of 0 to 120 m 3 LHM ha −1 and 150 N–150 P 2 O 5 –150 K 2 O kg ha −1 were applied to silage corn. The 0- to 15-cm and 15- to 30-cm soil layers were sampled 28 d after the 18th yearly LHM application. The LHM inputs, particularly at 90 m 3 ha −1 , resulted in higher enzyme activities and microbial biomass C (MBC) than IF or the unamended control in the 0- to 15-cm soil layer. The 90 m 3 LHM ha −1 also gave higher microbial biomass N (MBN) than IF in this soil layer. Application of LHM had no effect on the activities of the enzymes studied or on the MBC and MBN contents in the 15- to 30-cm layer. Ammonifier population was highest with 60 m 3 LHM ha −1 in both soil layers. Nitrifier population was not affected by LHM in the top soil layer, but was linearly increased by LHM rates in the 15- to 30-cm layer. This study showed that LHM addition may enhance enzyme activities, microbial biomass and the N mineralizer population in the plow layer of a soil in a corn silage monoculture. Key words: Corn, pig slurry, microbial biomass, monoculture, soil enzyme
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».