KECK DEEP FIELDS. IV. LUMINOSITY-DEPENDENT CLUSTERING AND GALAXY DOWNSIZING IN UV-SELECTED GALAXIES AT<i>z</i>= 4, 3, AND 2
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the luminosity-dependent clustering of rest-frame UV-selected galaxies at z ∼ 4, 3, 2.2, and 1.7 in the Keck Deep Fields, which are complete to = 27 and cover 169 arcmin 2 . We find that at z ∼ 4 and 3, UV-bright galaxies cluster more strongly than UV-faint ones, but at z ∼ 2.2 and 1.7, the UV-bright galaxies are no longer the most strongly clustered. We derive mass estimates for objects in our sample by comparing our measurements to the predicted clustering of dark matter halos in the Millennium Simulation. From these estimates, we infer relationships between halo mass and star formation rate (SFR), and find that the most massive dark matter halos in our sample host galaxies with high SFRs ( M 1700 < −20, or >50 M ☉ yr −1 ) at z ∼ 3 and 4, moderate SFRs (−20 < M 1700 < −19, or ∼20 M ☉ yr −1 ) at z ∼ 2.2, and lower SFRs (−19 < M 1700 < −18, or ∼2 M ☉ yr −1 ) at z ∼ 1.7. We believe our measurements may provide a new line of evidence for galaxy downsizing by extending that concept from stellar to halo mass. We also find that the objects with blue UV colors in our sample are much more strongly clustered than those with red UV colors, and we propose that this may be due to the presence of the 2175 Å dust absorption bump in more massive halos, which contain the older stellar populations and dust needed to produce the feature. The relatively small area covered by the survey means that the absolute values of the correlation lengths and halo masses we derive are heavily dependent on the "integral constraint" correction, but the uniformly deep coverage across a large-redshift interval allows us to detect several important trends that are independent of this correction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».