Polygonal approximation of contours based on the turning angle function
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The turning angle function has been used as a signature to represent the shape of a given contour with the aim of analysis of shape and content-based image retrieval. We propose a method that uses the turning angle function to derive a polygonal model of the given contour in such a manner as to preserve the important details in the contour. The preservation of diagnostically significant features present in the contours of breast masses in mammograms are important to discriminate between benign masses and malignant tumors. To evaluate the practical utility of the proposed polygonal modeling method in terms of the efficiency in the classification of breast masses, we derive an index of spiculation SIPMTF and a measure of fractional concavity Fcc from the models obtained and compare the results with those provided by two methods proposed in previous related works. The features SIPMTF and Fcc were tested with a set of 111 contours, of which 65 are related to benign masses and 46 are related to malignant tumors. High classification accuracies of 0.93 with SIPMTF and 0.91 with Fcc were obtained, in terms of the area under the receiver operating characteristics curve, with a data compression of 0.067 on the average.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle