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Enregistrement W2003246823 · doi:10.1086/510306

Propagation of the First Flames in Type Ia Supernovae

2007· article· en· W2003246823 sur OpenAlexaff
M. Zingale, Lewis Jonathan Dursi

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaminar flowSupernovaBuoyancyAstrophysicsPhysicsWhite dwarfMechanicsTurbulenceThermonuclear fusionIgnition systemFlame speedCombustionDiffusion flameCombustorChemistryStarsThermodynamicsPlasmaNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the competition of the different physical processes that can affect the evolution of a flame bubble in a Type Ia supernovae: burning, turbulence and buoyancy. Even in the vigorously turbulent conditions of a convecting white dwarf, thermonuclear burning that begins at a point near the center (within 100 km) of the star is dominated by the spherical laminar expansion of the flame until the burning region reaches kilometers in size. Consequently, flames that ignite in the inner ≈20 km promptly burn through the center, and flame bubbles anywhere must grow quite large (indeed, resolvable by large-scale simulations of the global system) for significant motion or deformation occur. As a result, any hot spot that successfully ignites into a flame can burn a significant amount of white dwarf material. This potentially increases the stochastic nature of the explosion compared to a scenario in which a simmering progenitor can have small early hot spots float harmlessly away. Furthermore, the size at which the laminar flame speed dominates other relevant velocities sets a characteristic scale for fragmentation of larger flame structures, as nothing, by definition, can easily break the burning region into smaller volumes. This enables the development of semianalytic descriptions of the earliest phase of the propagation of burning in a Type Ia supernovae, which we present here. Our analysis is supported by fully resolved numerical simulations of flame bubbles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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