Reliability and Validity of the International Physical Activity Questionnaire for Assessing Walking
Notice bibliographique
Résumé
Physical inactivity and its accompanying adverse sequelae (e.g., obesity and diabetes) are global health concerns. The single most commonly reported physical activity in public health surveys is walking (Centers for Disease Control and Prevention, 2000; Rafferty, Reeves, McGee, & Pivarnik, 2002). As evidence accumulates that walking is important for preventing weight gain (Levine et al., 2008) and reducing the risk of diabetes (Jeon, Lokken, Hu, & van Dam, 2007), there is increased need to capture this behavior in a valid and reliable manner. Although the disadvantages of a self-report methodology are well known (Sallis, & Saelens, 2000), it still represents the most feasible approach for conducting population-level surveillance across developed and developing countries. The International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) was created and evaluated as a standardized instrument for this purpose. Although two versions of the IPAQwere designed and evaluated (short: nine items; and long: 31 items), the short form was recommended for population monitoring (Craig et al., 2003). However, it has not been recommended for intervention or research studies that require precise physical activity quantification to examine changes in physical activity at the individual level. IPAQ was also not intended to replace instruments that are more responsive to individual changes in activity level, such as objective measures. In addition to walking behaviors, IPAQ also assesses time spent in moderate- and vigorous-intensity activity as well as sitting behaviors, although the latter is not the focus of this analysis. Aggregated IPAQ data have been previously validated compared to accelerometers, and overall reliability was confirmed across 12 countries (Craig et al., 2003). Previous research showed criterion validity Spearman correlations with a median of 0.30 and test-retest reliability Spearman correlations clustered around 0.8 (Craig et al., 2003). The purpose of this study, however, was to reanalyze these data with respect to validity (again compared to an accelerometer) and test-retest reliability specifically for population monitoring of walking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».