Comparison of toxicity of uncoated and coated silver nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
This study compares toxic effects of uncoated (20, 40, 60 and 80 nm) and OECD (Organization for Economic Co-operation and Development) standard citrate- and polyvinylpyrrolidone (PVP)-coated (10, 50, and 75 nm) silver nanoparticles (Ag-NPs) in J774A. 1 macrophage and HT29 epithelial cells. The cells were exposed to different concentrations (silver content) of Ag-NPs for 24 h. Analysis showed that uncoated Ag-NPs, at a concentration of 1 μg/ml, decreased cell viability by 20–40% and that 20 and 40 nm particles were 10% more cytotoxic than the 60 and 80 nm particles. In exposures to coated Ag-NPs, cell viability dropped at 25 μg/ml or higher concentrations, and the effects were also size-dependent. PVP-coated particles induced greater cytotoxicity than citrate-coated particles. Changes in sub-cellular architecture were observed in J774A. 1 cells upon exposure to test Ag-NPs. Furthermore, uncoated Ag-NPs (1 μg/mL) decreased the expression of selected cytokines including TNF-α, IL-1β, and IL-12 (p70) in J774A. 1 and IL-8 in HT29 cells. In contrast, both citrate- and PVP-coated Ag-NPs increased the expression of these cytokines at higher concentrations (25 μg/ml), and PVP-coated particles elevated cytokine levels the most. Moreover, while uncoated Ag-NPs resulted in decreased glutathione (GSH) content and increased superoxide dismutase (SOD) activity in test cells in a size-dependent manner at 1 μg/ml, coated Ag-NPs caused non-significant changes in GSH and SOD, even at the highest test concentrations. Lastly, uncoated (20 and 40 nm) at 1 μg/ml and coated Ag-NPs (10 nm PVP) at 50 μg/ml slightly increased the production of reactive oxygen species (ROS). Our data showed that uncoated Ag-NPs are more toxic than coated Ag-NPs. While uncoated Ag-NPs appear to suppress inflammatory responses and enhance oxidative stress in the test cells, coated Ag-NPs induce toxic effects through up-regulation of cytokines. Our findings support the toxicity of Ag-NPs as being size- and coating- dependent while providing additional insight on the health impact of Ag-NPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».