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Enregistrement W2003265513 · doi:10.1135/cccc20010338

Electrochemistry and Spectroelectrochemistry of Strongly Electron-Withdrawing Metallated Octanitrophthalocyanines

2001· article· en· W2003265513 sur OpenAlexaff
Yu Hong Tse, Nagao Kobayashi, A. B. P. Lever

Notice bibliographique

RevueCollection of Czechoslovak Chemical Communications · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePorphyrin and Phthalocyanine Chemistry
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhthalocyanineMagnetic circular dichroismElectrochemistryChemistryRedoxAbsorption spectroscopyPhotochemistryAbsorption (acoustics)Spectral propertiesSpectroscopySpectral lineInorganic chemistryPhysical chemistryElectrodeMaterials scienceComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spectral and electrochemical properties of metallated octanitrophthalocyanines, [M II {(NO 2 ) 8 pc}] where M = Zn, Cu or Co, were studied by electrochemical and spectroelectrochemical methods as well as electronic absorption and magnetic circular dichroism spectroscopy. Aggregation is observed for several species. The octanitrophthalocyanines are easier to reduce and more difficult to oxidize than most other metallophthalocyanines. Indeed, the first ring-localized reduction potential observed with these phthalocyanine species, is the most positive of the metallated, neutral phthalocyanines in the literature. These data are added to existing Hammett free energy relationship database to extend design protocols for substituted metallophthalocyanines. Optical spectra for several redox series are presented and related to the existing literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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