Advances and Challenges in Islet Transplantation: Islet Procurement Rates and Lessons Learned from Suboptimal Islet Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
The initial step in successful islet transplantation is procurement of healthy donor islets. Given the limited number of donor pancreata selected for islet isolation and that islets from multiple donors are typically required to obtain insulin independence, it is critical to improve pancreas procurement rates and yield of islets for transplantation. Islets are delicate microorgans that are susceptible to apoptosis, hypoxia, and ischemia during isolation, culture, and the peritransplant period. Once the islets are engrafted, both prompt revascularization and protection from beta-cell death and graft rejection are key to secure long-term survival and function. To facilitate the engraftment of more robust islets suitable for combating the challenging isolation period and proinflammatory transplantation milieu, numerous approaches have been employed to prevent beta-cell dysfunction and death including immune modulation, prevention of apoptosis and hypoxia, as well as stimulation of growth factors, angiogenesis, and reinnervation. In addition to briefly discussing islet isolation procedures, procurement rates, and islet transplantation, the relevant literature pertaining to successful suboptimal islet transplantation is reviewed to provide insight into potential approaches to balance the limited supply of available donor islets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».